從物聯網概念興起的那時起，安防就已經萌芽并茁壯成長。通過十余年的發展，安防已經從過去單純的進行信息采集的階段，經歷安防大聯網、安防大集成，發展到了現在安防智能化、安防大數據化階段。海量的前端設備從多角度全方位對安防信息進行采集，通過網絡的互聯互通和各級用戶級聯，逐步實現了安防的信息分享、安防子系統的聯動應用，再通過智能分析技術以及大數據技術，實現數據分析，提取有效信息進行數據應用。當前的安防強調的是業務的安防，所有信息所有數據的最終目的，都是為業務提供服務，無論是視頻監控、道路執法，還是門禁報警、IP對講，都需要與業務結合起來才會有實質意義，否則，海量的數據只能是以數字1和0的形式不斷消耗著用戶的人力和物力。
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在安防系統高度發達的現在，物聯網實際上已經自然而然的應用在其中了。實際上，當走上網絡化這條道路時，安防系統就已經屬于物聯網范疇。我們不妨分析一下，物聯網是通過實現人與人（P2P）、人與物（P2T）以及物與物（T2T）之間的互聯互通，最終達到人們對相關信息的遠程了解，而安防系統正是通過前端采集設備如視頻監控、報警傳感器、門禁終端等設備，經由網絡，讓用戶去了解遠距離的人與事的現在以及過去的情況，并對未來進行預判，達到了人與人、人與物之間的聯系。前端采集設備形態多樣化，除了傳統物聯網所涉及到的各類傳感器如紅外、RFID、雷達等，還有集成了不同功能，在不同應用場合下使用的監控攝像機。強大的前端采集設備可以為不同應用場景提供不同類型的數據，如何有效的利用如此繁多的數據，恰恰成為了當前安防系統乃至整個物聯網體系所要解決和正在解決的首要問題。
對于安防系統而言，完成數據的業務化主要由集成平臺和大數據存儲系統來實現。集成平臺需要實現人機交互功能，大數據存儲系統則主要實現數據存儲和數據分析功能。各類前端數據經過網絡傳輸到后臺系統之后，有的可以直接通過平臺進行展示，如實時視頻圖像，有的需要通過平臺的簡單處理進行展示，如相關報警聯動、智能化報警服務等，還有的則需要通過大數據進行后臺的挖掘處理，利用符合場景的具體算法經過分析計算之后，再經由平臺進行展現，如交通執法中的套牌分析、公安執法中的刑偵系統都需要大量的數據后處理，經過嚴謹統計建模，達到事后分析與事前預判的效果。對于用戶而言，最直觀展現出前端的事件與后臺的人物之間聯系的，也正是系統平臺的人機交互界面。
